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Prévisions météorologiques
Passé, présent et futur

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À propos de ce livre :

Des premières tentatives des observateurs du ciel babyloniens aux algorithmes de pointe d’aujourd’hui, cet ouvrage entraîne le lecteur dans un vaste parcours de l’évolution de la prévision météorologique. Vous découvrirez comment les civilisations anciennes interprétaient nuages, vents et comportement animal, et comment l’invention du thermomètre, du baromètre et du télégraphe a transformé le folklore en discipline scientifique. Chaque chapitre s’appuie sur le précédent, révélant les moments décisifs — tel le modèle cyclonique norvégien, la première prévision numérique sur ENIAC, et le lancement des satellites météorologiques — qui ont redéfini notre capacité à anticiper l’atmosphère.

Le récit explore en profondeur les mécanismes de la prédiction moderne, expliquant comment les modèles de prévision numérique transforment les observations en prévisions, comment l’assimilation de données fusionne mesures satellitaires, radars et au sol en une image cohérente, et pourquoi la prévision d’ensemble et le nowcasting sont essentiels pour quantifier l’incertitude et émettre des alertes vitales. Vous apprendrez également les prévisions spécialisées qui sécurisent les opérations aéronautiques, maritimes et agricoles, et comment le secteur privé a transformé les données météorologiques en un puissant atout économique.

Au-delà des fondements techniques, le livre examine l’aspect humain de la prévision : l’art de communiquer le risque, les difficultés de transmettre la probabilité au public, et le rôle évolutif du météorologue à l’ère des supercalculateurs et de l’intelligence artificielle. Des chapitres sur l’IA, l’apprentissage automatique et l’Internet des objets illustrent comment les nouvelles technologies complètent les modèles traditionnels basés sur la physique, tandis que des sections sur les événements extrêmes dans un monde qui se réchauffe montrent les prévisionnistes confrontés aux défis sans précédent du changement climatique.

Regardant vers l’avenir, vous apercevrez l’avenir des modèles globaux à l’échelle kilométrique, la promesse du calcul exascale, et le potentiel d’un jumeau numérique de l’atmosphère terrestre. L’ouvrage se termine en envisageant une symbiose où expertise humaine et intelligence machine collaborent pour produire des informations météorologiques toujours plus précises, opportunes et personnalisées. Que vous soyez étudiant, professionnel d’un secteur sensible à la météo ou simplement curieux de la science derrière la prévision quotidienne, ce volume offre une perspective complète, captivante et tournée vers l’avenir sur la manière dont nous en sommes venus à prédire le temps — et où nous nous dirigeons ensuite.

Ce que vous trouverez :
  • L'évolution historique de la prévision météorologique, des présages babyloniens antiques et du savoir populaire sur le temps aux systèmes de prédiction modernes basés sur l'informatique
  • Les principales avancées scientifiques, notamment le modèle cyclonique norvégien de Vilhelm Bjerknes, les tentatives de prévision numérique de Lewis Fry Richardson, et le développement de la Prévision Numérique du Temps (NWP) moderne
  • Comment les avancées technologiques telles que le télégraphe, les ordinateurs, les satellites météorologiques et le radar Doppler ont révolutionné notre capacité d'observer et de prévoir les phénomènes météorologiques
  • Les techniques de prévision modernes telles que la prévision d'ensemble, l'assimilation de données et le nowcasting, qui quantifient l'incertitude et améliorent les prévisions à court terme
  • L'avenir de la prévision météorologique, notamment les applications d'IA et d'apprentissage automatique, les modèles globaux à l'échelle du kilomètre, et les prévisions hyperlocales personnalisées
À qui s'adresse ce livre :

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et professionnels en météorologie, sciences de l'atmosphère et domaines connexes souhaitant une compréhension complète de l'histoire, de la science et de l'avenir de la prévision météorologique. Il sera également utile aux praticiens de l'aviation, des opérations maritimes, de l'agriculture et de la gestion des urgences qui s'appuient sur les prévisions météorologiques. Les lecteurs curieux d'un point de vue scientifique, intéressés par la manière dont nous prédisons la météo, y trouveront une exploration accessible mais approfondie du domaine.

Table des matières :
  • Introduction
  • Chapitre 1 La sagesse météorologique ancestrale : des Babyloniens aux dictons météorologiques
  • Chapitre 2 La naissance de la météorologie : la Révolution scientifique et les premiers instruments
  • Chapitre 3 Le télégraphe et les premières cartes météorologiques : cartographier les cieux
  • Chapitre 4 Vilhelm Bjerknes et le modèle norvégien des cyclones : un nouveau paradigme
  • Chapitre 5 Le rêve de Richardson : la première tentative de prévision numérique
  • Chapitre 6 Guerre et météo : le catalyseur de l'avancement météorologique au XXe siècle
  • Chapitre 7 L'aube de l'ère numérique : l'ENIAC et les premières prévisions informatiques réussies
  • Chapitre 8 Une vue d'en haut : le lancement des premiers satellites météorologiques
  • Chapitre 9 La prévision numérique du temps (PNT) : le moteur de la prévision moderne
  • Chapitre 10 Le système d'observation mondial : un réseau planétaire
  • Chapitre 11 Voir la tempête : la puissance du radar Doppler
  • Chapitre 12 La prévision d'ensemble : quantifier l'incertitude et prédire les probabilités
  • Chapitre 13 L'art de la communication : comment l'information météorologique est diffusée
  • Chapitre 14 La prévision spécialisée : aviation, marine et agriculture
  • Chapitre 15 Le secteur privé : les affaires et la météo
  • Chapitre 16 L'assimilation de données : fusionner les observations avec les modèles de prévision
  • Chapitre 17 Le nowcasting : prévoir le temps à très court terme
  • Chapitre 18 L'élément humain : le rôle du météorologue moderne
  • Chapitre 19 L'avenir de la PNT : vers des modèles globaux à l'échelle du kilomètre
  • Chapitre 20 Intelligence artificielle et apprentissage automatique : une nouvelle frontière pour la prévision
  • Chapitre 21 Big Data et l'Internet des objets (IdO) : le déluge de données à venir
  • Chapitre 22 La prochaine génération de satellites et de télédétection
  • Chapitre 23 Météo hyper-locale et personnalisée : des prévisions à la demande
  • Chapitre 24 Prévoir les extrêmes dans un monde qui se réchauffe
  • Chapitre 25 L'avenir du météorologue : une symbiose entre l'humain et la machine
Auteur :

Adrian Voss

Publié par :

Ephyia Publishing


Date de publication :

27 juin 2026

Type :

Non-fiction

Langue :

Français

Aussi disponible en :

Allemand, Anglais, Espagnol, Italien, Néerlandais, Portugais

Nombre de mots :

52 831 mots

Temps de lecture :

3 heures 42 minutes

Extrait :

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